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中國多業(yè)務云通訊服務商容聯(lián)云(RAAS.US)，一直在圍繞人機智能對話做核心技術和產品研發(fā)，將推出類ChatGPT的生成式AI產品，重點布局AI客服等場景。

據(jù)了解，容聯(lián)云多年來持續(xù)深耕通訊+AI領域，并對AI客服市場進行全面布局及迭代升級。容聯(lián)云AI研究院院長劉杰表示，目前公司研究的重點，在于如何將大模型的通用能力與行業(yè)專業(yè)場景及垂直能力融合起來，形成特定的AI產品。

容聯(lián)云AI團隊較早即投入了AIGC關鍵技術的研發(fā)，在對話回復生成，問題自動生成，和SQL語句生成方面都取得了突破，核心技術在權威競賽和評測榜單中取得多個第一和Top名次。這些技術目前已逐步轉化到容犀產品中，這些技術不僅僅服務于終端用戶，還賦能到數(shù)據(jù)運營、訓練師等多個中間環(huán)節(jié)，打造更適合2B場景的AI產品。

諸如容聯(lián)七陌X-Bot客服機器人(300024)，通過智能語音和智能文本機器人等為企業(yè)建立一套完整的可以覆蓋售前咨詢、售中跟進、售后服務的全流程AI服務體系。

還有容犀AI坐席輔坐席輔助系統(tǒng)，基于容聯(lián)云底層NLP能力平臺、AI模型、Bot引擎打造包括客戶畫像、流程導航、智能填單、金牌話術、實時質檢等產品運營一體化AI能力平臺，在銀行、保險、證券、汽車的營銷、信審、客服、催收場景中提供針對性的幫助和指引，拉高坐席能力平均值，打造全員金牌客服。

劉杰在接受數(shù)智前線采訪時表示，對于ChatGPT這類非開源的大模型應用來說，對它在下游任務上的微調，如何兼顧成本、靈活性和數(shù)據(jù)隱私則是一個關鍵問題。這些問題也造成，這種模型還沒有走到服務企業(yè)級客戶，尤其是大型企業(yè)客戶那一步。

容聯(lián)云產品和商業(yè)化方向是如何把這種大模型的通用能力和特定行業(yè)專業(yè)場景下垂直能力快捷方便地進行融合，形成在特定領域的規(guī)模適宜性能優(yōu)秀的AI產品，同時是以“解決用戶需求問題”而非“解決用戶文字上問的問題”為AI算法的核心決策策略，著力于溝通過程中的3大關鍵節(jié)點——智商、情商、知識。在這樣的AI理念下，在商業(yè)實踐中展現(xiàn)出了更像人的一面：更理解人、懂得共情、更人性化的表達、懂得說話策略。

關鍵詞： 核心技術 售后服務 用戶需求