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如何搭建決策管理平臺(tái)?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理與決策支持?

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一、企業(yè)簡(jiǎn)介

傳奇文化發(fā)展集團(tuán)是國(guó)內(nèi)專門從事景點(diǎn)景區(qū)整體投資、開發(fā)和運(yùn)營(yíng)的大型集團(tuán),在全國(guó)旅游投資百?gòu)?qiáng)企業(yè)中排名第五,也是中國(guó)景區(qū)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位。目前,傳奇參與投資及改造的項(xiàng)目包括海龍屯、八達(dá)嶺長(zhǎng)城、南岳衡山、長(zhǎng)白山、張家界、長(zhǎng)沙松雅湖等共九個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目。

傳奇文化(貴州)景區(qū)運(yùn)營(yíng)管理有限公司是傳奇文化集團(tuán)公司下屬分公司,是運(yùn)營(yíng)管理世界文化遺產(chǎn)海龍屯的運(yùn)營(yíng)公司。

海龍屯是遵義的一座古代軍事城堡,始建于唐朝,擴(kuò)建于南宋及明朝,之后焚毀于明朝,歷經(jīng)四個(gè)朝代、30位土司領(lǐng)主,至今已763年。景區(qū)屢獲“世界文化遺產(chǎn)”、“全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位”、“亞州旅游產(chǎn)業(yè)最受歡迎景區(qū)獎(jiǎng)”、“全國(guó)AAAA級(jí)旅游景區(qū)”等多項(xiàng)殊榮,在行業(yè)和市場(chǎng)上樹立了良好的品牌形象和社會(huì)文化效益。


【資料圖】

二、項(xiàng)目基本信息

1、企業(yè)全稱:傳奇文化(貴州)景區(qū)運(yùn)營(yíng)管理有限公司

2、場(chǎng)景名稱:智慧景區(qū)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用與決策管理平臺(tái)項(xiàng)目

3、負(fù)責(zé)人信息: 信息部經(jīng)理 任海波

4、該場(chǎng)景下報(bào)表總量:100+

5、該場(chǎng)景下報(bào)表月訪問量:1000+

6、平臺(tái)系統(tǒng)資源:ERP、O A 、PMS、SQL、SaaS、FineReport、FineBI

三、項(xiàng)目背景

1、信息化發(fā)展歷程

2015年以前,海龍屯景區(qū)基本沒有信息化概念,比如門票是印刷版,檢票人工打孔,手工數(shù)據(jù)報(bào)表等,隨著景區(qū)申遺成功,海龍屯的智慧景區(qū)信息化也逐步建設(shè)完成,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)順利上線運(yùn)行。

2、信息化應(yīng)用困境

隨之而來的是在運(yùn)營(yíng)過程中(特別是每年的4月至10月旅游旺季期)產(chǎn)生大量的營(yíng)銷數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)如何管理、利用,使之成來企業(yè)良性發(fā)展有力的助推器,此公司高層領(lǐng)導(dǎo)特別關(guān)注,同時(shí)面臨的問題就浮現(xiàn)出來,具體表現(xiàn)有:

1)數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,數(shù)據(jù)收集成本高,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率無(wú)法保障

公司運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)共有13套,如行政流程OA、商業(yè)營(yíng)銷ERP、酒店管理PMS、票務(wù)管理SaaS等,各系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,彼此之間無(wú)數(shù)據(jù)互通,直接導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和有效利用,數(shù)據(jù)孤島已然形成。

每日數(shù)據(jù)通過手工導(dǎo)出Execl并修改提取指標(biāo),重復(fù)同樣步驟操作各業(yè)務(wù)系統(tǒng),最后再按擬定的要求編輯匯總。在此過程中投入的溝通成本非常高,即使如此都無(wú)法保證數(shù)據(jù)100%準(zhǔn)確,工作效率瓶頸無(wú)法有效突破,也直接影響到最終輸出的報(bào)表質(zhì)量。

2)數(shù)據(jù)不及時(shí),決策依賴領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)

在數(shù)據(jù)分析方面,各部門只能通過傳統(tǒng)的Execl報(bào)表和PPT方式呈現(xiàn)匯報(bào),這樣的方式分析、總結(jié)出的成果顯然缺乏多維度、多視角的分析,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動(dòng)性為零等缺陷,所以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用和決策的影響力度也不高,基本就是憑借領(lǐng)導(dǎo)層豐富的經(jīng)驗(yàn)而做出各項(xiàng)決策。

3)流動(dòng)數(shù)據(jù)缺乏,高峰管理難度大

由于沒有數(shù)據(jù)綜合管理平臺(tái),在信息化、數(shù)字化面向游客還只能是單一方式如:宣傳視頻(包括景區(qū)的、政策方面的如防火、防洪等)單顯示器播放,景區(qū)簡(jiǎn)介:紙質(zhì)資料,運(yùn)營(yíng)和政策信息只能通過三角架KT板展示,缺乏實(shí)時(shí)信息,不能及時(shí)告知游客當(dāng)前景區(qū)游覽狀態(tài)(這其中包括,入園人數(shù)、各景點(diǎn)限流信息、景點(diǎn)閉開園情況,氣候狀況等)。

3、建設(shè)思路

針對(duì)景區(qū)以上痛點(diǎn),公司急需搭建一個(gè)符合景區(qū)應(yīng)用場(chǎng)景、以及數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理、多維度數(shù)據(jù)應(yīng)用為高層決策提供數(shù)據(jù)支撐的平臺(tái)工具,我們先后對(duì)目前較流行的BI平臺(tái)如Tableau、powerBI等結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際綜合測(cè)試后,最終因?yàn)榉洰a(chǎn)品(FineReport 和 FineBI)在ETL、平臺(tái)功能界面、可靠、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用方案和豐富的二次開發(fā)功能等方面突出的表現(xiàn),決定選擇帆軟作為我們的合作伙伴。

四、應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值

場(chǎng)景一:智慧景區(qū)旅游數(shù)據(jù)大屏

在面向游客方面,如何將景區(qū)“狀態(tài)”以全新可視化形式展現(xiàn)出來,其中最為核心的也是此項(xiàng)任務(wù)重點(diǎn):簡(jiǎn)單、易懂、有用這三方面去思考與實(shí)現(xiàn),在沒有綜合平臺(tái)之前,這一切都只能是構(gòu)思,完全無(wú)法執(zhí)行落成。

當(dāng)各系統(tǒng)與帆軟平臺(tái)構(gòu)建起深度關(guān)聯(lián)后,可以說徹底地將景區(qū)數(shù)據(jù)從沉睡中驚醒并釋放之。我們經(jīng)過大量游客回饋信息、現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)場(chǎng)景和結(jié)合其它成功景區(qū)的案例分析,構(gòu)成了以下兩個(gè)大屏(因?yàn)榫皡^(qū)主營(yíng)主體可分為景區(qū)旅游和度假酒店兩大板塊):

1、海龍屯智慧景區(qū)數(shù)據(jù)大屏

此屏以游客的關(guān)注點(diǎn)出發(fā),整合展示多項(xiàng)景區(qū)數(shù)據(jù)信息,包括常規(guī)的景區(qū)客流、票務(wù)狀態(tài)、游客畫像等,這其中有兩點(diǎn)是游客有為關(guān)心也是此數(shù)據(jù)大屏實(shí)質(zhì)價(jià)值所在:

1)數(shù)據(jù)電子地圖:

海龍屯景區(qū)(實(shí)例圖一)實(shí)體其實(shí)是面積約1.59平方公里山體式文化旅游景區(qū),游覽縱深較長(zhǎng),加之游客90%都是第一次來到海龍屯,景區(qū)地圖就現(xiàn)得尤為重要,特別是各景點(diǎn)(9個(gè)古軍事古堡關(guān)口)的大概位置,所以大屏布局最重要的位置留給了它,讓游客第一眼就能清楚自己的位置和景區(qū)全景大概,與此同時(shí)隨即調(diào)整自己的游纜路線和時(shí)間,為了讓游客第一時(shí)間對(duì)各景點(diǎn)游覽進(jìn)度的判斷(部分游客進(jìn)入景區(qū)時(shí)間已較晚了),我們利用FineBI強(qiáng)大的自定義地圖功能模塊,與景區(qū)客流統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)關(guān)聯(lián),在各景點(diǎn)(關(guān)口)上方動(dòng)態(tài)的以五角星的多少來描述景點(diǎn)(關(guān)口)的游覽價(jià)值和關(guān)注度,這樣的呈現(xiàn)方式對(duì)于游客來說可以說是“簡(jiǎn)單粗暴”。

星空營(yíng)地帳篷式酒店(實(shí)例圖二),是以豪華帳篷住宿自助式休閑度假區(qū),共有70頂帳篷,分布在度假區(qū)各區(qū)域中,這也讓每頂帳篷屬于了它自身的“個(gè)性”,比如想安靜點(diǎn)的游客可以調(diào)整營(yíng)地鄰風(fēng)景區(qū)域,再比如團(tuán)隊(duì)游客選擇在營(yíng)地中心區(qū)域緊鄰草坪廣場(chǎng)便于團(tuán)隊(duì)活動(dòng)的開展等。為了提升游客自助性而且提升滿意度,我們將每頂帳篷基本信息(如入住率、入住時(shí)間、入住人員數(shù)量等)先以餅圖展現(xiàn),然后同樣應(yīng)用的是FineBI自定義地圖功能模塊,給每頂帳篷“打星評(píng)級(jí)”,并且動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前每頂帳篷是否已入住信息,供游客選擇性判斷訂房,讓景區(qū)數(shù)據(jù)與游客產(chǎn)生了有效、有價(jià)值的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)酒店場(chǎng)景式自助可視化訂房,這一舉措實(shí)施后大幅度提高游客的滿意度,實(shí)現(xiàn)了更人性化的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理。

2)宣傳片視頻、實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻

上面說到大部份游客都是第一次來到景區(qū),那除了景區(qū)地圖和自助可視化訂房外就是景區(qū)的背景和當(dāng)前真實(shí)且實(shí)時(shí)的場(chǎng)景情況了。兩塊數(shù)字大屏都結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景,游客不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間停留在此的特點(diǎn),我們剪輯了多個(gè)視頻內(nèi)容,包括央視記錄片、景區(qū)簡(jiǎn)介和各類精華視頻片段,利用FineBI提供對(duì)HTML強(qiáng)力的支持(確實(shí)給用戶更多自由擴(kuò)展應(yīng)用的空間)應(yīng)用至大屏上,同時(shí)也將主要的幾個(gè)景點(diǎn)的監(jiān)控視頻流轉(zhuǎn)換成HTML實(shí)時(shí)在大屏上輪播。

電子地圖解決了游客的現(xiàn)在在那里,景區(qū)有那些景點(diǎn)有趣好玩,全程游覽行程計(jì)劃的安排等問題。

視頻展示解決了景區(qū)是什么性質(zhì)的旅游景區(qū),有著怎么樣的歷史文化底蘊(yùn),初步感知一下景區(qū)景點(diǎn)真實(shí)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的實(shí)物場(chǎng)景,可強(qiáng)烈地觸發(fā)游客的求知欲和游覽動(dòng)力。與此同時(shí)人力成本效率也明顯的提升不少,以前基本上80%的游客都會(huì)到咨詢臺(tái)了解有關(guān)景區(qū)的所有事宜,每日接待游客咨詢工作量可想而之,為此還專職配備5名前臺(tái)工作人員?,F(xiàn)在系統(tǒng)上線后,大大減輕了前臺(tái)工作壓力,現(xiàn)在的咨詢接待量降至30%左右,前臺(tái)只配備2名人員即可。

此大屏的建成帶來的直接效益有:人力成本每月節(jié)約近3萬(wàn)元左右,間接增量效益就是無(wú)可估量的游客滿意度、區(qū)域內(nèi)標(biāo)桿示范作用和社會(huì)效益。

(實(shí)例圖一)

(實(shí)例圖二)

(實(shí)圖例三)

場(chǎng)景二:激活數(shù)據(jù)價(jià)值,轉(zhuǎn)化生產(chǎn)效益

目標(biāo)期望:

在與帆軟正式確定合作伙伴關(guān)系時(shí),高層領(lǐng)導(dǎo)就明確了數(shù)字化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的方向:“不能讓景區(qū)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)年在休眠中,叫醒它們,讓他們起床干活,同時(shí)不單單是我們自己人要用它,也要把它有效地呈現(xiàn)給游客,讓游客不只是看單一性景點(diǎn)旅游,要充分利用好信息化技術(shù),使用好多媒體應(yīng)用,使之多角度、多維度更好的展現(xiàn)景區(qū)風(fēng)貌和人文歷史?!?

在高層的大力支持下,我們第一階段面向游客層面的任務(wù)已經(jīng)基本完成。接下來就是復(fù)雜程度更高的面向整體運(yùn)營(yíng)的BI駕駛艙的建設(shè)了。

1) 數(shù)據(jù)應(yīng)用困境:

系統(tǒng)上線前每日的數(shù)據(jù)填報(bào)工作量大,加上周報(bào)、月報(bào)、季度報(bào)等,同時(shí)再加上外單位和政府部門的數(shù)據(jù)上報(bào)要求,以及需整理數(shù)據(jù)內(nèi)容繁瑣性和責(zé)任非常大,為此配備了2位專職人員,但時(shí)常也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)填報(bào)錯(cuò)誤的情況,并且各類填報(bào)表都是EXECL方式存儲(chǔ),數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用基本沒有保障。

2) 解決方案(報(bào)表固化):

為此我們花了大量時(shí)間與2位填報(bào)專職人員高頻次溝通業(yè)務(wù)中各項(xiàng)需求情況并梳理、排序出156張報(bào)表的需求,然后我們開始仔細(xì)分析各需求報(bào)表中重復(fù)出的字段也進(jìn)行了排序分類,將報(bào)表中的字段所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也做了整理,最后我們正式引入FineReport,它在ETL、各類數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)性、平臺(tái)自身可靠的穩(wěn)定性、二開靈活可擴(kuò)展性方面具備明顯優(yōu)勢(shì),經(jīng)過近3個(gè)月的將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行集合,數(shù)據(jù)信息清洗與提煉,到報(bào)表設(shè)計(jì)與實(shí)施應(yīng)用,最終我們通過FineReport強(qiáng)大的報(bào)表系統(tǒng)體系,只用了72張報(bào)表就能完整所有工作任務(wù),同時(shí)所有報(bào)表的生成都是自動(dòng)完成的,在大報(bào)表(月報(bào)、季度報(bào)等)中提供了非常直觀一目了然的可視化圖形。

3) 方案升級(jí)(自助分析):

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、清晰可靠的報(bào)表有了,下一步就是FineBI大顯身手的時(shí)候了。為了達(dá)到“叫醒”數(shù)據(jù)的目標(biāo),我們這次以各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析要求為出發(fā)點(diǎn),以各部門負(fù)責(zé)人為需求獲取對(duì)象,深度理解他們的需求和對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的要求,比如營(yíng)銷部和商業(yè)事業(yè)部數(shù)據(jù)構(gòu)成和需求分析指示就較為復(fù)雜。

商業(yè)事業(yè)部的開發(fā)過程最初在與部門負(fù)責(zé)人溝通時(shí)對(duì)于KPI指示和詳細(xì)表單等建模很快達(dá)成一致意見,但由于他們對(duì)可視化建?;菊J(rèn)識(shí)不深,在需要分析什么指示和指示模型的建模上如何能滿足要求上,花了較多時(shí)間,為此我們選用原型化模型開發(fā)方式,先以我們自身的經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建基本模型駕駛艙,然后再與負(fù)責(zé)人討論并對(duì)每個(gè)模塊逐個(gè)完善和調(diào)整整體布局,在此過程中我們深刻地體會(huì)到FineBI建模功能的智能靈活性,比如在準(zhǔn)備對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行建模時(shí),系統(tǒng)會(huì)智能分析并推薦出此組數(shù)據(jù)適合那種(或幾種)模型,此時(shí)可以根據(jù)具體場(chǎng)景需求進(jìn)行選擇性建模,更為重要的是FineBI內(nèi)嵌功能強(qiáng)大的八項(xiàng)數(shù)據(jù)分析模塊(這是如tableau等BI軟件不具備的):如趨勢(shì)分析、多維分析、象限分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、留存分析、A/B測(cè)試法等等。

上述分析算法不但解決了要分析什么的問題,更是豐富了可以分析什么的關(guān)鍵性問題,從而我們能夠反復(fù)迭代,最終完成商業(yè)事業(yè)部駕駛艙并交付正式使用。

應(yīng)用效果:

場(chǎng)景三:管理決策駕駛艙

在以往管理層的決策信息基本都是以PPT和復(fù)雜財(cái)務(wù)報(bào)表形式在周報(bào)、月報(bào)、季度報(bào)等經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上得以獲取,此種方式缺點(diǎn)較多如:

1、文字信息過多,閱讀理解成本高

2、數(shù)據(jù)敏感度過低:當(dāng)周報(bào)、月報(bào)等報(bào)表形成的時(shí),其實(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)是“過去時(shí)”了。

3、數(shù)據(jù)分析的維度單一,各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)塊之間沒有形成“牽手”關(guān)系,基本沒有聯(lián)動(dòng)性。經(jīng)營(yíng)分析成果常找不到真正問題的本質(zhì)。

之前的數(shù)據(jù)分析方式是直接在Excel中生成可視化圖形,但若要想關(guān)聯(lián)分析就不可能實(shí)現(xiàn)了,但恰恰這才是數(shù)據(jù)決策的關(guān)鍵。

1、解決過程:

在完成各部駕駛艙建設(shè)同時(shí),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也逐步完善,我們結(jié)合已有駕駛艙的模塊快速建立原型管理決策駕駛艙,然后將此駕駛艙在周例會(huì)展示和討論模塊內(nèi)容,經(jīng)過2次周例會(huì)討論,我們將管理層反饋的關(guān)注指示、營(yíng)業(yè)狀況等需求和問題清單匯集、整理和分析。依據(jù)需求說明的內(nèi)容,獲取到管理層目前最迫切需要的是實(shí)時(shí)可視化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),為此新建《今日財(cái)務(wù)營(yíng)收》看板,并且15分鐘刷新一次數(shù)據(jù),管理層通過手機(jī)端就能實(shí)時(shí)直觀地了解當(dāng)前運(yùn)營(yíng)情況。同時(shí)對(duì)原型管理決策駕駛艙以按需求內(nèi)容再進(jìn)一步完善,并且增加更細(xì)致下鉆分析場(chǎng)景,讓數(shù)據(jù)維度更多元化地呈現(xiàn)。

決策駕駛艙的啟用,數(shù)據(jù)應(yīng)用成果立竿見影,例如在商業(yè)版塊,我們利用趨勢(shì)分析法+購(gòu)物籃分析法應(yīng)用到產(chǎn)品關(guān)聯(lián)上,我們發(fā)現(xiàn)有購(gòu)買瓶裝水的銷售單中檳榔出現(xiàn)的幾率達(dá)到了54.67%,然后商業(yè)部迅速調(diào)整檳榔的品種和價(jià)格。在第二個(gè)月經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上檳郎的銷售額同比增加36%,凈利潤(rùn)增加76%。還比如應(yīng)用趨勢(shì)分析法對(duì)庫(kù)存信息(特別是冷凍食品)與游流量趨勢(shì)關(guān)聯(lián)分析,合理調(diào)整食品庫(kù)存,不但減少食品過期導(dǎo)致的浪費(fèi),同時(shí)也更有效地利用的現(xiàn)金流。

可以說我們借助FineBI提供的強(qiáng)大的智能化平臺(tái)系統(tǒng),結(jié)合公司真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用,切實(shí)為公司創(chuàng)造了價(jià)值,幫助管理層領(lǐng)導(dǎo)聚焦于業(yè)務(wù)實(shí)際問題的解決、決策落實(shí)和戰(zhàn)略方向的制定。

五、項(xiàng)目心得

在項(xiàng)目實(shí)施到上線運(yùn)行,我們反復(fù)在思考為什么要建商業(yè)智能BI?它應(yīng)該有哪些數(shù)據(jù)維度?它能為公司真實(shí)的帶來什么價(jià)值?

其實(shí)最初從原始的數(shù)據(jù)報(bào)表分析方式突然轉(zhuǎn)換在BI領(lǐng)域確實(shí)有不適應(yīng)癥狀,特別是如何轉(zhuǎn)變各業(yè)務(wù)部門習(xí)慣性思想到認(rèn)可現(xiàn)在的平臺(tái)架構(gòu)花費(fèi)了很多溝通時(shí)間。但隨著炫麗的駕駛艙完成和多維度分析成效的收益(特別是數(shù)據(jù)智能報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),經(jīng)營(yíng)分析與決策方面優(yōu)秀的表現(xiàn)),充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值,真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)快遞增長(zhǎng),漸漸我們發(fā)現(xiàn)帆軟平臺(tái)系統(tǒng)成就了新時(shí)期IT信息部在景區(qū)經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)中的新位置,同時(shí)也使之成為公司不可或缺重要的管理工具。

以上內(nèi)容均來自《讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力3.0》,部分目錄如下,本書涵蓋30家企業(yè)成功案例,精選了“中國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力大賽”活動(dòng)中最具有價(jià)值和成功經(jīng)驗(yàn)參考的案例,由一線CIO/項(xiàng)目管理者總結(jié),解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中90%的難題。

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)分析 管理決策