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財(cái)聯(lián)社4月20日訊（編輯 史正丞） 當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三（19日），開發(fā)AI圖像生成工具Stable Diffusion的創(chuàng)業(yè)公司Stability AI宣布， 發(fā)布并開源該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型StableLM 。

（來(lái)源：Stability AI）

根據(jù)該團(tuán)隊(duì)的公告， 目前StableLM的“阿爾法版本”中擁有30億和70億參數(shù)的模型已經(jīng)可以從GitHub等開源平臺(tái)上下載，后續(xù)還將推出150億至650億參數(shù)的版本 。與Stable Diffusion類似，StableLM同樣支持知識(shí)共享4.0協(xié)議，開發(fā)者可以在遵守協(xié)議的情況下，將這個(gè)模型用于商業(yè)或研究活動(dòng)。

這家公司在去年發(fā)布的Stable Diffusion，使得AI“文生圖”賽道成為AIGC領(lǐng)域商業(yè)化前景最為明朗的行業(yè)。

Stability AI介紹稱，StableLM可以生成文本和代碼，并將助力一系列下游應(yīng)用。 這個(gè)模型建立在經(jīng)典訓(xùn)練集The Pile的新實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練集上，token數(shù)量翻了3倍至1.5萬(wàn)億 ，公司也將在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候發(fā)布數(shù)據(jù)集的詳細(xì)信息。盡管公布出來(lái)的模型參數(shù)量很少，但數(shù)據(jù)集的豐富性使 StableLM在會(huì)話和編程任務(wù)中表現(xiàn)出驚人的高性能，展現(xiàn)了小型高效模型如何通過(guò)適當(dāng)?shù)挠?xùn)練提供高性能。

（效果演示，來(lái)源：Stability AI）

與GPT-4等超級(jí)大模型不同， Stability AI的產(chǎn)品可供每一個(gè)人下載并部署在本地 。這種做法也曾遭到一些非議，因?yàn)閺氐组_源意味著這些模型極有可能被用于惡意目的，例如撰寫釣魚鏈接的文案和協(xié)同軟件攻擊等。

對(duì)此，Stability AI在周三的公告中也予以回應(yīng)，強(qiáng)調(diào)開源模型是為了促進(jìn)透明度和培養(yǎng)信任。研究人員可以“深入了解”以驗(yàn)證性能、研究可解釋的技術(shù)、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并幫助制定保障措施。公共和私營(yíng)部門可以針對(duì)自己的應(yīng)用程序 “微調(diào)”這些開源模型，無(wú)需共享敏感數(shù)據(jù)或放棄對(duì)AI功能的控制。

當(dāng)然，如此“大方開源”的背后，Stability AI也背負(fù)著沉重的營(yíng)收壓力。據(jù)新興財(cái)經(jīng)媒體Semafor 4月初報(bào)道， Stability AI去年底剛剛?cè)诘?億美元的資金正接近“快速燒完”，公司CEO Emad Mostaque的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格也遭到內(nèi)部質(zhì)疑。

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